Brave провела масштабное обновление своего Search API, представив новый эндпоинт LLM Context, который предоставляет обработанные веб-данные для ИИ-приложений. Обновление включает пересмотренное ценообразование, инструменты для разработчиков и позиционирует ориентированный на конфиденциальность индекс Brave как альтернативный слой данных для разработки ИИ.
Опубликовано: 13 февраля 2026
Brave, компания, стоящая за ориентированным на приватность браузером, выпустила крупное обновление своего Search API, которое может изменить подход разработчиков к созданию AI-приложений. Центральным элементом является новый эндпоинт LLM Context, специально разработанный для подачи обработанных веб-данных напрямую в большие языковые модели, наряду с переработанным ценообразованием и инструментами для разработчиков. Этот стратегический шаг позиционирует независимый поисковый индекс Brave как фундаментальный слой для AI-разработки, предлагая альтернативу традиционным поисковым API, которые фокусируются на возврате ссылок, а не на готовом к использованию контексте.
Новый эндпоинт LLM Context представляет собой фундаментальный сдвиг по сравнению с традиционными поисковыми API. Вместо возврата списков URL-адресов и сниппетов этот API обрабатывает веб-страницы в реальном времени, чтобы извлечь «умные фрагменты» информации, отформатированные специально для потребления AI. Система извлекает данные из различных типов контента, включая текстовые сводки в markdown, структурированные данные, такие как JSON-LD и таблицы, контекст кода из документации, обсуждения на форумах и даже субтитры видео YouTube.
Уникальность этого подхода заключается в его потоке, ориентированном на данные: запросы выполняются против независимого поискового индекса Brave, страницы с наивысшим рейтингом обрабатываются в реальном времени, а наиболее релевантные информационные фрагменты компилируются в единый, эффективный по токенам вывод. Этот формат оптимизирован для прямой интеграции в промпты LLM, сокращая предварительную обработку, обычно необходимую при использовании веб-данных с AI-моделями. Brave сообщает, что этот эндпоинт уже обеспечивает более 22 миллионов ответов ежедневно и питает их собственную функцию разговорного поиска Ask Brave.
Разработчики получают значительный контроль с параметрами для настройки лимитов токенов, размера вывода, поведения ранжирования и количества исходных URL-адресов. API также поддерживает фильтрацию через Brave Goggles (пользовательские правила поиска) и предоставляет локализованные результаты, что делает его адаптируемым для различных международных приложений.
Наряду с техническими обновлениями, Brave представила практические инструменты для поддержки внедрения. API Skills и API Assistant в Developer Portal предоставляют помощь в реализации, делая различные эндпоинты более доступными для разработчиков с разным уровнем опыта.
Реорганизация ценообразования создает три четкие категории тарифов: Search (традиционные результаты), Answers (доступ к эндпоинту LLM Context) и Spellcheck & Autocomplete (вспомогательные функции). Каждый тариф включает $5 ежемесячного бесплатного кредита при указании авторства, снижая барьер для экспериментов. Для корпоративных клиентов Brave подчеркивает свои обязательства в области приватности с соответствием SOC 2 Type II и явной политикой против использования запросов клиентов через API для обучения LLM.
Обновление API от Brave представляет собой значительную игру на растущем рынке поисковых AI-приложений. Позиционируя свой независимый, ориентированный на приватность индекс как готовый к AI слой данных, Brave предлагает разработчикам альтернативу услугам крупных технологических компаний. Эндпоинт LLM Context удовлетворяет реальную потребность в экосистеме AI-разработки — доступ к обработанным веб-данным в реальном времени без бремени предварительной обработки.
Однако успех этой инициативы будет зависеть от нескольких факторов: воспринимаемого качества и охвата поискового индекса Brave по сравнению с устоявшимися альтернативами, рентабельности для разработчиков, создающих масштабные решения, и более широкого внедрения контекстных подходов к поиску в AI-разработке. Для разработчиков, которые ставят приватность во главу угла, ищут диверсифицированные источники данных или создают AI-функции, требующие веб-контекста в реальном времени, обновленный API Brave представляет собой убедительный вариант, заслуживающий изучения. По мере развития ландшафта AI такие инструменты, которые связывают веб-данные и языковые модели, вероятно, станут все более важными компонентами набора инструментов разработчика.
Этот шаг также сигнализирует о более широких отраслевых тенденциях, подчеркивая, как традиционная поисковая инфраструктура переосмысливается для эры AI. Сможет ли Brave создать устойчивую нишу на фоне конкурентов, таких как API Search Generative Experience от Google или специализированные сервисы, такие как Metaphor и Exa, станет одним из интересных событий для наблюдения в области AI-разработки и API-инструментов в течение следующего года.
